[문제 링크]

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17676?language=python3

[입출력 예제]

• 각 문자열은 요청에 대한 응답 완료시간S와 처리시간 T이다.
• 처리 시간은 끝 시간을 포함하기 때문에, 응답 시작시간은 완료시간-처리시간 + 0.001초이다.

이런 상황에서 요청이 가장 많은 1초를 찾는 것이 목표이다.

[소스코드]

def solution(lines):
    # end == Response Completion Time 응답 완료 시각
    # start == Response Beginning Time 응답 시작 시각
    # processing == Processing Time 응답 처리시간
    answer = 0
    start_times=[] #1. start와 end를 따로 모은다.
    end_times=[]
    for line in lines:
        start, end = to_miliseconds(line)
        start_times.append(start)
        end_times.append(end)
    
    for i in range(len(lines)):
        cnt=0
        cur_end_time=end_times[i] # 2. 끝나는 시간 기준으로 순회한다.
        # 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순으로 정렬되어있기 때문이다.
        # 인덱스가 크면 무조건 늦게 끝난다.
        # 시간 기준으로 연속적으로 세는 게 아니라 완료시간 기준으로 띄엄띄엄 센다.
        
        for j in range(i, len(lines)):
            if cur_end_time > start_times[j]-1000: # 3. 한 방향으로만 세는 것이 중요한데,
            # 세는 시점보다 1초 후 방향으로만 센다. 따라서 이전에 끝난 것들은 고려할 필요X
            # '처리중' 이란 말은 '시작했다'는 말과 같다. 그리고 무조건 cur보다 나중에 끝난다
            # 따라서 cur보다 뒤에 오는 것들 중 시작시간이 1초 이내로 차이나는 것 cnt증가
                cnt+=1
            answer =max(answer,cnt)
    return answer
 
def to_miliseconds(line):
    time=line.split(" ")
    hours=int(time[1][:2])
    minutes=int(time[1][3:5])
    seconds=int(time[1][6:8])
    miliseconds=float(time[1][8:])
    end = hours*3600*1000+minutes*60*1000+seconds*1000+miliseconds*1000
    start = end-float(time[2][:-1])*1000+1
    return[start,end]